by DeepSeek ir Ķīnas uzņēmums, kas specializējas mākslīgā intelekta izstrādē. Dibināts 2023. gadā, tas strauji guvis popularitāti, kļūstot par vienu no visvairāk lejupielādētajām lietotnēm Apple App Store ASV, Apvienotajā Karalistē un Ķīnā. Tā panākumi ir izraisījuši būtiskas pārmaiņas nozarē un radījuši bažas par ASV dominanci šajā jomā.
Tehnoloģiskie sasniegumi
- Efektīva izstrāde un apmācība
DeepSeek izstrādātais mākslīgā intelekta modelis R1 tika trenēts, izmantojot aptuveni 2000 Nvidia H800 grafiskos procesorus 55 dienu laikā, ar izmaksām aptuveni 5,6 miljoni ASV dolāru. Šī pieeja ļāva sasniegt augstu efektivitāti ar ievērojami zemākām izmaksām nekā ASV konkurentiem, kuri līdzīgos projektos investē simtiem miljonu dolāru. - Atvērtā koda modelis
Uzņēmums ir padarījis savu R1 modeli pieejamu kā atvērtā koda risinājumu, ļaujot citiem uzņēmumiem un izstrādātājiem to brīvi izmantot un pielāgot savām vajadzībām. Tas veicina inovāciju un plašāku mākslīgā intelekta integrāciju dažādās nozarēs.
Drošības un privātuma jautājumi
- Datu glabāšana
DeepSeek lietotāju dati tiek uzglabāti serveros Ķīnā, kas rada jautājumus par to drošību un iespējamu piekļuvi no valdības puses. Šī iemesla dēļ vairākas valstis, tostarp Austrālija, Dienvidkoreja un Kanāda, ir noteikušas ierobežojumus DeepSeek izmantošanai valsts iestādēs. - Cenzūras risks
Pētījumi liecina, ka DeepSeek izvairās no tematiem, kas Ķīnas valdībai varētu būt neērti, piemēram, Tiananmeņas laukuma notikumiem un Taivānas statusa jautājumiem. Tas rada bažas par informācijas brīvību un objektivitāti šīs platformas ietvaros.
Ietekme uz globālo tirgu
DeepSeek panākumi ir radījuši konkurences spiedienu uz lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem, izraisot būtiskas izmaiņas industrijā. Piemēram, pēc R1 modeļa izlaišanas vairāku lielo tehnoloģiju uzņēmumu, tostarp Nvidia, akciju vērtība piedzīvoja kritumu.
DeepSeek straujā izaugsme signalizē par jaunu posmu mākslīgā intelekta attīstībā. No vienas puses, tā piedāvā jaunas inovācijas un padara šo tehnoloģiju pieejamāku, bet no otras – rada nopietnus jautājumus par drošību, datu aizsardzību un nepieciešamību pēc stingrākas regulācijas.
